La compétition dans le domaine de l’automatisation des tâches SEO s’intensifie, avec OpenAI et Google Cloud qui offrent des solutions aux professionnels du référencement. Dans un récent article publié sur Search Engine Land, Lazarina Stoy compare les performances du LLM GPT-4 d’OpenAI et des API d’apprentissage automatique de Google Cloud sur neuf tâches SEO courantes. L’objectif de l’article est de montrer qu’il est préférable d’utiliser plusieurs outils en fonction des besoins spécifiques de chaque tâche.
Compréhension de texte : Les tests ont révélé que l’API de Google Cloud est plus performante que GPT-4 en termes de reconnaissance des entités nommées et d’analyse syntaxique. Cependant, GPT-4 se défend bien en matière de reconnaissance d’entités.
Groupement de texte : L’API de Google Cloud est excellente pour les tâches de classification, mais incapable de réaliser des tâches de clustering. GPT-4, quant à lui, peut réaliser des tâches de clustering, mais présente certaines limitations.
Légendage d’images : GPT-4V et les API Vertex et Vision de Google Vision sont comparables en termes de légendage d’images. Cependant, il est plus facile d’intégrer Vertex AI de Google Cloud dans un projet et de sous-titrer de nombreuses images.
Transformation de contenu : GPT-4 est compétent pour transformer un texte dans un style ou un contenu différent, mais il présente certaines limitations. L’API Text-to-speech de Google Cloud excelle dans la transcription vidéo/audio et la transformation de texte en audio.
Traduction de contenu : Les deux outils, l’API de traduction de Google Cloud et GPT-4, sont compétents pour la traduction automatique, mais ils ont tous deux des limitations. Google a parfois du mal avec les structures complexes, tandis que GPT-4 commet des erreurs récurrentes.
En conclusion, il est recommandé d’utiliser plusieurs outils pour tirer le meilleur parti de chacun d’entre eux. Bien que GPT-4 soit souvent privilégié, les outils spécifiques de Google Cloud peuvent être plus avantageux pour certaines tâches. La diversification des outils permettra aux professionnels du référencement d’automatiser efficacement leurs tâches SEO.
